●当該教育プログラムにおいて身に付けることの
できる能力

アフターコロナ時代を生き抜くために必要な最先端のAIとデータサイエンスについて、基礎的知識とスキルが身につきます。
また、学修成果について、「知識・教養」と「視野の広さ」の習得を目標とし、具体的には

• 1.データサイエンスとAIに関する基礎知識・教養の習得
• 2.AI技術等のイノベーションに触れることにより、幅広い視野の獲得

を目標としています。

●当該教育プログラムにおいて身に付けることの
できる能力

• 1.データ駆動型社会の特性を理解し、データサイエンスの基本的な役割と重要性を説明できるようになる。
• 2.ビッグデータとデータエンジニアリングの概念を理解し、データの収集・処理・管理の基本手法を説明できるようになる。
• 3.機械学習や深層学習の基本原理を理解し、それらの技術が活用される具体的な事例を説明できるようになる。
• 4.生成AIの基礎と応用を理解し、適切に活用するスキルを身につける。
• 5.データサイエンス・AIを活用して、専門分野の課題解決に活かせる大局的な視点を獲得する。
• 6.データエンジニアリングとビッグデータの基本概念を理解し、データの収集・管理・活用の基礎スキルを習得する。
• 7.アルゴリズムとデータ構造の基本を理解し、問題解決のための論理的思考力を身につける。